Apache Iceberg: Modern Data Lake Table Format

Apache Iceberg, büyük ölçekli analytics workloads için tasarlanmış açık kaynak table format'tır ve data lake'lerde table management'ı kolaylaştırır. Iceberg avantajları: ACID transactions (concurrent read/write operations'da data consistency), schema evolution (backward/forward compatible schema changes), time travel (historical data querying specific timestamp'te) ve partition evolution (partition scheme değiştirme without data rewrite). Iceberg architecture, metadata layer (snapshot, manifest list, manifest files) ve data layer (Parquet, ORC, Avro files) olarak ayrılır; metadata files table state'i track eder ve efficient query planning sağlar. Iceberg vs Hive: Iceberg better performance, ACID support ve schema evolution sunarken Hive daha成熟 ecosystem ve broader tool support sağlar. Iceberg integration: Spark, Flink, Trino, Athena ve Databricks ile uyumlu ve cloud data lake'lerde (S3, ADLS, GCS) çalışır. Iceberg hidden partitioning, partition details query'den soyutlar ve user-friendly query experience sunar; partition pruning otomatik optimize edilir.